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　　記者6月5日從國家數據局了解到，我國將在北京、浙江、安徽等地部署建設10個(gè)國家數據要素綜合試驗區，支持各地在培育經(jīng)營(yíng)主體、繁榮壯大數據市場(chǎng)等方面開(kāi)展先行先試，全面釋放實(shí)體經(jīng)濟和數字經(jīng)濟融合效能。（來(lái)源央視新聞）

　　我國部署建設10個(gè)國家數據要素綜合試驗區，是推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化配置改革、促進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的重要舉措。這一戰略布局以北京、浙江、安徽等地為核心，旨在通過(guò)先行先試探索數據要素市場(chǎng)化發(fā)展的新路徑，為全國數據要素市場(chǎng)建設提供可復制、可推廣的經(jīng)驗。以下從試驗區建設背景、核心任務(wù)及預期成效三方面展開(kāi)分析：

　　一、試驗區建設的戰略背景

　　當前，數據已成為推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我國數據資源豐富，但數據要素市場(chǎng)化配置仍面臨制度不健全、流通機制不完善、安全保障不足等問(wèn)題。通過(guò)在部分地區建設綜合試驗區，能夠集中力量突破數據產(chǎn)權界定、流通交易規則、收益分配機制等關(guān)鍵瓶頸，為全國數據要素市場(chǎng)建設積累經(jīng)驗。例如，北京作為科技創(chuàng )新中心，具備數據資源集聚和技術(shù)創(chuàng )新優(yōu)勢；浙江以數字經(jīng)濟為特色，在數據交易平臺建設方面已有探索；安徽則依托長(cháng)三角一體化戰略，在數據要素跨區域流通方面具有潛力。

　　二、試驗區的核心任務(wù)

　　培育經(jīng)營(yíng)主體

　　試驗區將重點(diǎn)支持數據采集、存儲、加工、分析、交易等全鏈條企業(yè)發(fā)展，培育一批數據服務(wù)商、數商及數據經(jīng)紀人。例如，北京已提出支持企業(yè)依托合法數據開(kāi)發(fā)衍生數據產(chǎn)品，并通過(guò)共享開(kāi)放、資源置換等方式擴大數據供給；浙江杭州高新區（濱江）計劃集聚一批專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構，打造基石數商矩陣和星火數商梯隊。

　　繁榮壯大數據市場(chǎng)

　　試驗區將探索建立數據交易場(chǎng)所、離岸數據交易中心等多元化市場(chǎng)體系，完善數據定價(jià)、評估、結算等機制。北京國際大數據交易所已強化規則引領(lǐng)，提升定價(jià)能力，構建交易生態(tài)；安徽則計劃推動(dòng)公共數據資源授權運營(yíng)，建立全域數據資源樞紐調度體系。

　　釋放融合效能

　　試驗區將推動(dòng)數據要素在實(shí)體經(jīng)濟中的深度應用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數字化轉型。例如，安徽蕪湖數據中心集群重點(diǎn)項目將服務(wù)于工業(yè)制造、能源電力等領(lǐng)域；溫州數安港通過(guò)數據產(chǎn)品賦能城市交通，使高峰期平均擁堵時(shí)間縮短24%。

　　三、試驗區建設的預期成效

　　制度創(chuàng )新突破

　　試驗區將率先探索數據產(chǎn)權結構性分置、收益分配機制、安全治理等制度創(chuàng )新。例如，北京計劃建立“由市場(chǎng)評價(jià)貢獻、按貢獻決定報酬”的數據收益分配機制；安徽將制定分行業(yè)數據流通合規指引，強化安全治理。

　　市場(chǎng)生態(tài)完善

　　試驗區將形成數據要素市場(chǎng)的基礎設施、技術(shù)標準、服務(wù)平臺等完整生態(tài)。例如，浙江計劃構建“1+2+6+N”高能級創(chuàng )新平臺體系；安徽將推進(jìn)國家數據標注基地、可信數據空間等試點(diǎn)任務(wù)。

　　經(jīng)濟賦能效應

　　試驗區將通過(guò)數據要素與實(shí)體經(jīng)濟融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和效率提升。例如，北京計劃到2029年實(shí)現數據要素順暢流動(dòng)、高效配置，成為城市競爭新優(yōu)勢；溫州數安港2024年數據交易服務(wù)額已突破50億元，2025年一季度簽約6家數據基礎設施承建單位，加速示范園區建設。

　　四、試驗區建設的挑戰與對策

　　數據安全與隱私保護

　　需建立健全數據流通安全、責任界定等機制。例如，溫州數安港成立數據安全合規委員會(huì )，集結法律、技術(shù)、安全等領(lǐng)域專(zhuān)家，為數據企業(yè)提供合規指導。

　　跨區域協(xié)同機制

　　需加強試驗區之間的數據共享與標準互認。例如，安徽計劃推動(dòng)與國家部委、央企總部建立數據合作機制，形成部市協(xié)同授權運營(yíng)模式。

　　長(cháng)效激勵機制

　　需通過(guò)政策扶持、資金引導等方式激發(fā)市場(chǎng)主體活力。例如，北京提出支持數據要素綜合性立法，圍繞重點(diǎn)行業(yè)制定特色創(chuàng )新制度。

　　我國部署建設10個(gè)國家數據要素綜合試驗區，是推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化配置改革的關(guān)鍵一步。通過(guò)先行先試，試驗區將在制度創(chuàng )新、市場(chǎng)培育、融合賦能等方面取得突破，為全國數據要素市場(chǎng)建設提供示范。未來(lái)，需進(jìn)一步強化數據安全保障、跨區域協(xié)同及長(cháng)效激勵機制，確保試驗區建設取得實(shí)效，全面釋放數據要素對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的賦能作用。

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